定量分析简明教程·分析化学笔记（试看版）

前言：本来可以毫无顾虑地发布完整版。为什么没有发布已经在相关动态里说明。如果有这方面的需要，请联系我以获取完整版或者最新进度。我们会根据你的用途决定是否给予，以及是否有偿。主要针对吉林大学大一需要学习分析化学者。

观前注意：专栏无法显示公式。格式也可能存在错误。如果出现了公式显示问题，请参照书本和相关文献。请求量很高，将可能会对公式进行修复。

相关声明：涉及到的相关实体实体，包括但不限于《定量分析简明教程（中国农业大学出版社）》以及图片，如果这侵犯到了你的权益，请与我联系。

0·绪论

分析化学可分为化学分析和仪器分析。

0.1化学分析：准确度高、灵敏度低

1.气体分析法：利用气体体积变化测量。实际气体并不理想，准确度不高。

2.重量分析法：测量反应所的沉淀质量。结果准确，但耗费时间，操作麻烦。

3.滴定分析法：用滴定法测量。简便快捷准确，应用广泛。

0.2仪器分析：灵敏度高、相对误差大

有光学分析法、电化学分析法、色谱分析法以及质谱分析法。

上述两种方法：①适用范围不同；②仪器分析法仍然离不开化学分析法的原理和技术。

0.3定量分析程序

1.采样：从对现象中取出一小部分代表性物质。

2.样品制备：包括预处理和标注等。

3.试样分解：①湿法分解：用液体（水，酸碱等）消化；②干法分解：与溶剂（碳酸钠、硫酸氢钾等）混合加热后湿法处理。

4.测定。

5.数据处理和结果表示。

第1章·定量分析误差和数据处理

1.1准确度和精密度

1.1.1准确度及其表示——误差

准确度是结果与实际接近程度。有

绝对误差E=x-T 以及 相对误差RE=E/T常用百分数表示。

常进行多次测定取平均。真值T用标准值替代。

误差越小，准确度越高。误差存在正负之分。

1.1.2精密度及其表示——偏差

是指同一样品相同条件多次测定各个结果接近程度，表现测定结果重复性。结果之间偏差越小精密度越高。

1.绝对和相对偏差：绝对偏差是某次结果与平均值之差；相对偏差是绝对偏差与平均值之比，用百分数表示。

di=xi-x均    dri=di/ x均

性质：一组平行测定，各个单词测定结果偏差代数和为0.偏差自由度f=n-1.

2.平均和相对平均偏差：表示一组数据离散程度。平均偏差是每次绝对偏差的绝对值平均值。相对平均偏差是平均偏差与均值之比。

*平均偏差表示精密度有时不灵敏。

3.标准偏差和相对标准偏差（变异系数）：标准偏差又叫均方根偏差。测定次数无穷大时，定义为：

μ是无限多次测定均值，总体平均值。

但一般情形下，有（其实就是方差）

相对标准偏差（CV）用百分数表示：

4.相差和相对相差：只做两次测定时，作差，除平均值。

5.极差和相对极差：最大最小者之差。除以均值就是相对。适用于少数结果离散判别。

1.1.3准确度和精密度关系

好数据两者均高。精密度是保证准确度的先决条件。但精密度高准确度不一定高。

1.2误差来源和分类

1.2.1系统误差：单向，规律，重复。不可靠平行试验消除，也不影响精确度。

①方法误差：采用标准方法和对照实验；②仪器和试剂误差：校正仪器空白实验；③操作误差：正常操作是前提，是一些不可避免的个人条件造成的。

1.2.2随机误差：偶然误差。无法避免、难以控制。双向、不可测但服从统计规律。影响精密度。

1.2.3过失误差：人为，要改。

1.3随机误差分布规律和有限数据统计处理

1.3.1随机误差分布规律：无限次平行测定随机误差代数和趋于0；总体平均值趋于真值；随机误差分布规律可用正态分布曲线表示。

1.3.2有限数据统计处理：唔系统误差时，只能在一定置信度下估计总体平均值会在周围多大范围出现。这个区间叫做置信区间。

*s是标准偏差；n是测定次数；t是校正系数，其取值与选定置信度P及测定次数n有关；f=n-1

置信度约稿，置信区间越大；过高的置信度意味着大置信区间，结果无意义。

1.3.3可疑值取舍：有4法和Q值检验法，后者更严格。

1. 4法：除掉可疑值，得到剩余数据均值和平均偏差。如果可疑值x’与均值偏差大于4，那么舍去，否则保留。

2.Q值检验法：先由小到大排列求出可疑值与最近数据之差，将此差值绝对值与极差相比可得：

再根据n和置信度，查舍弃商Q表，若，可疑值舍去，反之则反。若接近，则再测一下以保准确。

1.4系统误差检验

我们需要对照实验检验其是否真实存在。

1.4.1  t检验法：用于检测均值和μ之间是否存在显著差异，

（其实就是μ式变形）

由P，f，从t表里查t值；，则μ在置信区间以外，差异显著，系统误差存在；反之则反。

1.4.2两组数据平均值比较：先用F检验法检验精密度（前提）差异，若差异不大，再用t检验法检验均值差异。

1.F检验法：

若相差小，则值趋于1；反之则反。

2.t检验法检验均值差异

S是较小的；t来自表；f=n1+n2-2;若t计算>t表则差异显著，反之则反。

1.5提高精确度措施

1.5.1减少测量误差：更好的仪器。

1.5.2减少随机误差：多做平行试验。

1.5.3减少系统误差：①仪器；②试剂；③方法。

1.6有效数字及其运算

1.6.1有效数字：也就是实际测到的数字，包括估读。

1.6.2有效数字运算法则：

①加减法：以绝对误差（有正负！）最大者的位数保留。其余有多余位的四舍五入；少位的加0.

②乘除法：由相对误差（没有正负！）最大的决定位数。

本文为我原创本文禁止转载或摘编