审核专家：郑远攀

郑州轻工业大学教授

随着人们的生活条件的不断改善，消费观念也逐渐发生改变，奢侈品在我国开始走进千家万户。

然而消费者在购买奢侈品时却有许多担忧之处，其中最担心的莫过于高价买到假货。可如果要送到专门的机构进行鉴定，不仅费时费力，而且鉴定师的水平良莠不齐，很容易出现“看走眼”的情况。

为了帮助消费者解决这个问题，一些拥有智能鉴别功能的软件应运而生，它们基于当下热门的人工智能技术而开发，能够帮助消费者轻松鉴别奢侈品的真伪。那么这些所谓的AI鉴定，到底靠不靠谱呢？

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AI鉴定有哪些黑科技？

AI的本质，是对人脑思维过程的模仿。在人脑所具备的多种高级功能中，深度学习能力被认为是相当重要的一个部分。如今AI的蓬勃发展，正是基于对这项能力的模仿，它不仅是AI的生命线，也是最核心的技术。

在AI的深度学习过程中，需要收集海量的信息和数据。在如今的大数据时代，AI鉴定通过获取海量的物品图片数据，识别图片中的物品鉴定特征，并将这些特征归纳到自己的数据库里。在算法的加持下，AI程序能够根据用户上传的图片数据实时提取物品的鉴定特征，并将之与数据库中的鉴定特征进行匹配，随后立即分析给出鉴定结果。 目前AI的算法和模型已经能够让它们实现快速、高效的学习，至少在一些特定的领域，AI的学习效率已经远远超过人类，比如在AI鉴定领域，AI的学习效率是人工鉴定师的1000倍。

除了深度学习以外，计算机视觉技术也是AI鉴定不可或缺的一部分。计算机视觉技术是通过摄像头和电脑等相关设备来模拟生物视觉，获取各种图片和视频的三维信息，并进一步处理成适合仪器或人眼检测的图形信息。AI鉴定涉及到的具体的计算机视觉技术有目标检测、语义分割、OCR、生成对抗网络等。结合这些技术，再经过长时间的调试和优化，AI鉴定得以拥有较高的鉴定精度。

相较于人工鉴定，AI鉴定不仅鉴定范围更广，更加方便快捷，而且鉴定的准确率也不像人工鉴定一样有个体差异，在很大程度上满足了消费者鉴定物品的需要。

比如市场上的一款AI鉴定软件——图灵鉴定（包小鉴）就宣传其对于各类奢侈品的线上平均鉴定准确率就达到了99%。

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如何提高鉴定准确率？

对于这种初出茅庐的新鲜事物，不少人还抱着怀疑态度，认为其并不一定能胜任鉴定师的工作。说到底，对于这种像“广告语”一样的准确率，不少人还是信不过的。

不久之前，AI鉴定也引起了一则网络争议。某消费者在某艺人直播间中购入一款化妆品，通过AI鉴定其为假货，后引起艺人报警自证。这件事也让不少人对于AI鉴定更不看好了。

不过，就客观来说，失误是每个行业都不可避免的，即便是最顶级的鉴定师，也不可能在职业生涯中一次看走眼的经历都没有。AI鉴定也是一样，作为一款用于服务大众的软件，AI的日常工作量是巨大的，再加上技术的限制，出现失误在所难免，提升鉴定准确率是开发商和消费者共同期望的目标。

就目前的技术发展来看，给AI提升准确率的方法还是比较明确的，一个是扩充数据库，继续给AI提供各种物品的数据信息，正所谓勤能补拙，经过海量数据的训练，只要物品数据库扩大到足够的程度，可供匹配的数据量变多，那么准确率自然会上升。第二则是优化AI的算法和模型。虽然这两件事都在有条不紊地进行着，但要等到技术突破肯定还需要一段时间。

所以，作为用户，在现阶段要想提高AI鉴定准确率，就需要花一点心思，遵循“清晰、正立”的原则来给物品拍照。因为目前的技术限制，AI鉴定还不能做到识别各种环境下的物品，为了提升鉴定的准确率，让AI能更清楚地“看”懂需要鉴定的物品，应该尽量在充足的自然光下，在杂物较少（或无杂物）的背景前对需要鉴定的物品进行拍摄上传，否则如果照片角度歪斜、光线昏暗、画面模糊，那么就很容易出现鉴定错误的情况。 

让机器帮助人类更好地工作，是AI的最终目的。AI鉴定无疑是在对此进行尝试，对于这样一种新兴的技术，要做的应该是给予适当的鼓励，用客观理性的目光去看待，只有这样，技术才能够得到发展，我们的未来也会因此而变得更加丰富多彩。