随着技术的迅猛发展和工业生产方式的变革,数字孪生技术逐渐成为智慧工厂建设的核心支撑。通过将物理工厂与数字虚拟模型相结合,数字孪生技术利用实时数据采集、数字孪生模型建立和数据智能分析,实现了对生产过程的实时监测、产线优化和产能预测,从而提高了生产效率、降低了成本,并优化了决策。因此,数字孪生技术已成为制造企业实现数字化转型的重要环节。
本文将介绍易知微「数字孪生智慧工厂解决方案」,该方案旨在帮助制造企业更好地完成数字化转型,并提高生产效率和竞争力,以期对制造企业的数字化转型提供有益的参考。
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一、方案背景
随着数字化技术发展和制造业的快速转型,传统工厂面临着越来越多的挑战和机遇。当前,制造业面临着生产线稳定性、效率低下和质量控制等挑战,传统的生产管理方法无法满足日益复杂的生产管理需求。数字孪生智慧工厂作为一种创新的解决方案,能够有效地提升制造企业的竞争力和生产效率,它将物理工厂与数字虚拟模型相结合,通过实时数据采集和数字模型建立,实现对生产过程的全面监测和优化,以及对未来趋势的预测和决策支持,数字孪生技术通过模拟和优化生产过程,可以实时监测工厂设备状态、预测故障并优化生产计划,从而提高生产线的稳定性和效率。
二、能力架构
易知微基于EasyV数字孪生可视化平台、EasyTwin数字孪生融合渲染引擎为核心,通过接入物联感知设备、智能工业监测系统数据、数字化工业管理系统数据、数字孪生工厂GIS与BIM数据,依托数字孪生建模与场景渲染能力,打造B/S与C/S双模式驱动的数字孪生工厂应用,实现数字孪生工厂的场景虚拟还原、实时数据监测、分析与告警、数字孪生双向控制等,覆盖智慧工厂流程工艺展示、物流运输管理、实时库存管理、多系统业务数据集成管理、厂区能耗监测、虚拟巡检等业务场景。
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