《Meta 踩坑集》是由统计之光出品，全博士师资团队提供技术支持的全新系列答疑文章。本系列旨在为正在学习或者打算学习Meta 分析的学者们提供丰富的解疑方案，希望通过系列的连更答疑为大家提供一个有疑问就找到答案的平台，帮助大家更好的学习Meta分析。

计划比较治疗组和对照组，文献中治疗组与对照组用药刚好反了，如何提取数据？

实验有ABC三组，加入要研究的是A,提取AvsB的数据后，可以再提取AvsC的数据，然后放一起分析吗？

Meta分析能同时纳入RCT和观察性研究吗？数据的处理是分开分析还是合并分析？

经过前两周的学习，我们已经经历了文献检索与文献筛选的双重磨砺，别担心，真正的挑战还没开始呢~

不过，想象一下见刊那一天的自豪满足与快乐，导师的鼓励，前辈的点赞，同同学的羡慕，是不是觉得 [等等，我感觉我又可以了]。

好了，废话不多说，进入咱们今日的正题。本期我们只需要解决一个简单的问题：

如何进行信息提取？

在确定好文献后，即将面临的就是Meta分析的大头，数据分析。而如果选择逐篇阅读文献全文，然后再整理其中数据，这样操作只会既耗时又耗力。所以呢，在数据分析之前，我们最需要做的就是，进行信息提取，将文献中重要的信息提取出来，方便下一步的操作。

信息提取，指的是按照我们制定的纳入排除标准，将纳入研究的结果和所有有价值的信息正确的收集并记录下来。是Meta分析结果分析中最关键的一个步骤，会直接影响我们结果的准确性。如果说信息提取这一个步骤发生了严重的错误，那么导致的结果就是最终的系统评价结果也就不可信了。

信息提取的步骤，主要包括以下几步：

#01 设计信息提取表格

数据提取表格一般需要包含以下几个部分：

1.纳入研究的基本信息，包括作者、发表年份、期刊； 2.纳入研究的基本特征，包括各组的样本量、年龄等；3.干预措施的具体细节和疗程；4.所关注的结局指标和结果測量数据；5.偏倚风险评价的关键要素。

需要注意的是，在设计表格时要考虑到信息收集量的多少，如果过多可能会收集了太多无关紧要的信息造成时间浪费，如果过少的话，又可能面临在写论文时才发现漏掉了数据，再回过头来进行二次提取；其次，要根据文献逻辑设计表格，一篇论文读完以后，内容已经提取好了，而不是东拼西凑想到哪儿是哪儿；同时设计要尽量简单，不可复杂化。

#02 预提取数据

当一份表格设计好后，我们要进行预提取。预提取的意义在于评估表格是否符合我们信息提取的要求，是否能够尽可能完整的收录每份文章我们需要的信息。通过预提取来评估表格设计是否存在硬伤，如果有的话就进入我们的下一步，表格的修订与完善。

#03 修正信息提取表格

修订与完善需要根据我们刚刚预提取暴露出来的问题来进行，包括信息提取表的多余条目删除、补充遗漏资料，说明易混淆的问题等等。

#04  提取信息

表格已经修订完成以后，接下来就可以进行双人独立提取。每一个研究由两名或者两名以上的这个系统评价员独立提取信息。独立提取的目的是作为一种质量控制的手段，减少评价的主观偏移。如果只有一个人进行提取的时候，那么很有可能他会因为这个主观的认识，导致数据提取存在一定错误。

#05  交叉核对

最后，当两个人将信息提取完成以后。需要进行一个交叉核对，将不一致的地方，通过两个人讨论，最后确定一个最终答案，或者交给第三方去进行第三次的提取。

数据提取的步骤主要就分为以上五步，而关于提取内容细致的可以分为以下几大类：

(1)基本信息

研究基本信息(ID、题目、发表年份、作者及联系方式等)

(2)研究方法（应包括质量评价的关键因素）

研究设计(简单随机/区组随机/平行对照/交叉设计)

随机单位(个人/组群)

随机方法(随机数表/计算机/其他/不清楚)

隐蔽分组（随机序列的产生是否被隐藏）

盲法(对受试者/施治者/测量者/资料分析者施盲)

持续时间

其他偏倚来源

(3)研究对象

影响结果或与研究适用性相关的特征（总人数、观察地点、诊断标准、年龄性别、种族、国籍等）

(4)干预措施

实验组与对照组的干预措施与具体方法

实验组与对照组人数

给药途径、剂量、时间、疗程、随访等

特殊干预措施

其他有价值的信息

(5)结局指标与测量方法

结局定义与测量方法

亚组结局

不同时间点测得的结局

测量单位

判断有利还是有害指标

统一为系统评价所需结局（先收集再筛选转换

(6)结果

二分类变量：发生事件数/某组总人数

连续型变量：样本量/效应量的均数士标准差

注意失访情况、测量单位、数据缺失或不符情况的注明

总而言之，不同类型的meta分析，提取信息有所差异。同一类型的meta分析，因纳入排除标准的区域性、严谨性、异质性不同，提取条件也应做个性化的调整。

回答三个问题

1.计划比较治疗组和对照组，文献中治疗组与对照组用药刚好反了，如何提取数据？

实验组和对照组只是看研究者的研究目的，本身没有区别。所以只需要把文献中治疗组与对照组倒过来就行。

2.实验有ABC三组，加入要研究的是A,提取AvsB的数据后，可以再提取AvsC的数据，然后放一起分析吗？

要研究的是A,对照组如果不限制要比较AvsB,和AvsC,可以放一起分析，但是A相当于用了2次，需要进行拆分。二分类变量都取一半，连续性变量各取一半，mean和sd不变

3.Meta分析能同时纳入RCT和观察性研究吗？数据的处理是分开分析还是合并分析？

可以，分开进行分析。

如果本期内容没有涉及到你想解决的关于文献筛选的问题，请在微信公众号后台向我们留言写下你的问题，小编会在后台一对一的给你指导哦~

以上，就是本次踩坑集的所有内容了，《Meta 踩坑集》致力于为大家提供一些Meta分析过程中常见疑问的解答，虽然目前更新的问题还较少，但是我坚信，通过收集整理大家常见的问题，随着内容的陆续积累，这里一定可以成为帮助更多人自主解决问题的集合地。而在这个过程中，每一个与我们互动，被我们收录问题的你，不仅是学习者，更是参与者，希望和你一起见证！

下期预告，小编将带你一起学习Meta分析中文献质量评价相关常见问题，咱们不见不散~

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